Agro e Industria
Aplicaciones de drones en el sector agrario e industrial
En Aicor UAS aplicamos drones para transformar la manera en que las empresas agrícolas e industriales gestionan sus recursos, monitorizan sus procesos y reducen su impacto ambiental.
Medición de emisiones industriales y biomasa vegetal en 3D.
Medición geoespacial de alta precisión con tecnología LiDAR.
Uso del índice de vegetación PIR
Evaluación de la salud vegetal y actividad fotosintética.
Identificación temprana de pérdidas de agua
Mapas topográficos y modelos 3D para planificación agrícola y gestión del terreno.
Determinación estrés hídrico en cultivos
Mapas que muestran las zonas con déficit o exceso de riego.
Aforamiento de cultivo con Deep Learning
Estimación automatizada del rendimiento agrícola
Toma de imágenes para promoción y puesta en valor
Imágenes y vídeos aéreos que realzan el valor del cultivo.
Medición y compensación de créditos de carbono con drones
En un mundo cada vez más enfocado en la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental, nuestro servicio de medición y compensación de huella de carbono con drones ofrece una solución integral para empresas comprometidas con la transición ecológica.
¿Qué ofrecemos?
Utilizamos drones equipados con sensores avanzados para realizar mediciones precisas y rápidas de emisiones de gases como CO₂, metano y óxidos de nitrógeno en plantas industriales, proyectos agrícolas, infraestructuras y espacios naturales. Gracias a la telemetría aérea y al procesamiento de datos georreferenciados, identificamos focos emisores, evaluamos el impacto ambiental y trazamos estrategias de reducción adaptadas a cada cliente.
A través de la inteligencia artificial y software especializado, transformamos datos complejos en informes claros y útiles para la toma de decisiones empresariales, permitiendo el cumplimiento de normativas y la mejora continua de procesos productivos. Nuestro equipo técnico combina experiencia en gestión ambiental, ingeniería y consultoría sectorial para acompañar a tu empresa desde el diagnóstico inicial hasta la implementación de soluciones.
Compensación climática y seguimiento
No nos limitamos a la medición. Desarrollamos proyectos integrales de compensación de huella de carbono, como reforestación inteligente y creación de bosques corporativos mediante la plantación automatizada con drones. Aseguramos la trazabilidad y el seguimiento del impacto positivo a lo largo del tiempo, alineando los resultados con los objetivos ESG y las exigencias regulatorias actuales.
Medición con LiDAR
La tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging) permite realizar mediciones topográficas con una precisión milimétrica, incluso en terrenos complejos o de difícil acceso.
Esta tecnología es clave para proyectos de ingeniería civil, ordenamiento territorial, gestión de recursos naturales, arqueología y monitoreo ambiental, ya que ofrece datos detallados y actualizados en tiempos reducidos.
LiDAR no solo mejora la eficiencia en la toma de decisiones, sino que reduce costos operativos y minimiza riesgos en comparación con métodos tradicionales de levantamiento.
Detección de fugas de riego
El desperdicio de agua es uno de los grandes retos del sector agrícola.
Gracias al uso de cámaras térmicas y sensores multiespectrales, nuestros drones pueden detectar fugas en sistemas de riego mediante la diferencia de temperatura entre el suelo y el agua subterránea.
Esta detección temprana permite reparar fugas rápidamente, ahorrar grandes volúmenes de agua, reducir costes operativos y contribuir a una gestión más sostenible de los recursos hídricos.
Determinación de estrés hídrico en cultivos
Controlar el estrés hídrico es clave para maximizar el rendimiento y la sostenibilidad de los cultivos. En Aicor UAS utilizamos drones con cámaras multiespectrales y térmicas para medir la evapotranspiración y el balance hídrico, detectando de forma precisa dónde falta o sobra agua.
A partir de estos datos generamos mapas de estrés hídrico que ayudan al agricultor a ajustar el riego con precisión, optimizando el uso del agua y reduciendo costes.
Combinamos esta información con sensores de humedad en tierra y estaciones climáticas, creando una visión completa del comportamiento del cultivo. El resultado: una gestión más eficiente del agua, una mejora directa en la productividad y un impacto positivo en la sostenibilidad ambiental.
Uso del índice de vegetación PIR
El índice de vegetación PIR (Photochemical Reflectance Index) permite conocer el estado fisiológico de los cultivos mediante el análisis de la luz reflejada por la vegetación.
Gracias a los sensores instalados en drones, identificamos niveles de actividad fotosintética y detectamos signos tempranos de estrés, plagas o deficiencias antes de que sean visibles a simple vista.
Esta información permite al agricultor actuar de forma preventiva, optimizar la aplicación de fertilizantes y planificar estrategias de cultivo más precisas, mejorando la salud de las plantas y el rendimiento final.
Mediciones de terreno en 2D con fotogrametría y modelo digital de elevaciones del terreno
Mediante técnicas de fotogrametría aérea, generamos mapas en 2D y modelos digitales de elevación del terreno (DEM) con precisión centimétrica.
Estos datos permiten conocer la topografía exacta de cada parcela, planificar mejor la siembra y el riego, y anticipar zonas propensas a acumulación de agua o erosión.
Las ortofotos corregidas y los modelos 3D fotorrealistas proporcionan una visión completa del terreno, facilitando decisiones técnicas en agricultura, construcción de infraestructuras o gestión del riesgo de inundación.
En definitiva, una herramienta esencial para optimizar recursos y mejorar la productividad agrícola.
Aforamiento de cultivo con Deep Learning
La aplicación de técnicas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje profundo en la agricultura puede tener un gran impacto en el futuro. Una de las aplicaciones más prometedoras es el aforamiento de cultivos con Deep Learning.
El uso de técnicas de Deep Learning puede ayudar a los agricultores a obtener estimaciones más precisas y objetivas de la producción de sus cultivos.
Se pueden realizar mediciones no destructivas del número de frutos que tiene un árbol, lo que facilita la estimación del rendimiento del cultivo. Esto se logra mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo que procesan imágenes de los árboles y los frutos y los analizan para detectar el número de frutos presentes.
El aforamiento de cultivos con Deep Learning puede tener un gran impacto en la gestión de la producción agrícola, ya que permite a los agricultores obtener una estimación más precisa de la producción de sus cultivos, lo que les permite planificar de manera más efectiva el uso de los recursos y mejorar la eficiencia de la producción.
En resumen, el aforamiento de cultivos con Deep Learning es una tecnología prometedora que tiene el potencial de revolucionar la forma en que los agricultores estiman la producción de sus cultivos.
Toma de imágenes para promoción y puesta en valor del cultivo
La toma de imágenes puede ser una herramienta muy efectiva para la promoción y puesta en valor del cultivo, especialmente cuando se trata de agricultores que venden directamente sus productos.
Las imágenes pueden ayudar a los consumidores a conocer de cerca el cultivo y a entender el proceso de producción. Además, las imágenes pueden transmitir información sobre la calidad y la frescura de los productos, lo que puede ser un factor importante para los consumidores a la hora de decidir qué comprar.
Por ejemplo, las imágenes pueden mostrar la ubicación de los campos, las técnicas de cultivo utilizadas, la calidad de los productos y la forma en que se procesan y almacenan. También se pueden utilizar imágenes para resaltar las características únicas de los productos y para mostrar cómo se diferencian de otros productos similares en el mercado.
En general, la toma de imágenes puede ser una herramienta muy efectiva para los agricultores que venden directamente sus productos, ya que les permite poner en valor su cultivo y generar confianza con los consumidores.
Flujo de trabajo
1. PLANIFICACIÓN
2. CAPTURA
3. ORTO/NUBE
4. PLATAFORMA IA
5. INFORME
Ejemplo de gemelo digital
¿Por qué elegirnos?
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